https://repository.kopri.re.kr/handle/201206/5461 Sat, 04 Apr 2026 06:23:54 GMT 2026-04-04T06:23:54Z https://repository.kopri.re.kr/handle/201206/6346 Title: GRACE and AMSR-E-based estimates of winter season solid precipitation accumulation in the Arctic drainage region Authors: Kim, Baek-Min; Eom, Jooyoung; Seo, Ki-Weon; Baijun Tian; Duane E. Waliser; Ryu, Dongryeol Abstract: Solid precipitation plays a major role in controlling the winter hydrological cycle and spring discharge in the Arctic region. However, it has not been well documented due to sharply decreasing numbers of precipitation gauges, gauge measurement biases, as well as limitations of conventional satellite methods in high latitudes. In this study, we document the winter season solid precipitation accumulation in the Arctic region using the latest new satellite measurements from the Gravity Recovery and Climate Experiment (GRACE) and the Advanced Microwave Scanning Radiometer?Earth Observing System (AMSR?E). GRACE measures the winter total water (mainly from snow water equivalent (SWE)) storage change through gravity changes while AMSR?E measures the winter SWE through passive microwave measurements. The GRACE and AMSR?E measurements are combined with in situ and numerical model estimates of discharge and evapotranspiration to estimate the winter season solid precipitation accumulation in the Arctic region using the water budget equation. These two satellite?based estimates are then compared to the conventional estimates from two global precipitation products, such as the Global Precipitation Climatology Project (GPCP) and Climate Prediction Center？s Merged Analysis of Precipitation (CMAP), and three reanalyses, the National Centers for Environmental Prediction/National Center for Atmospheric Research (NCEP/NCAR) reanalysis, the European Centre for Medium?Range Weather Forecasts？ERA?Interim, and the Japan Meteorological Agency？s Climate Data Assimilation System (JCDAS) reanalysis. The GRACE?based estimate is very close to the GPCP and ERA?Interim estimates. The AMSR?E?based estimate is the most different from the other estimates. This GRACE?based measurement of winter season solid precipitation accumulation can provide a new valuable benchmark to understand the hydrological cycle, to validate and evaluate the model simulation, a Fri, 01 Jan 2010 00:00:00 GMT https://repository.kopri.re.kr/handle/201206/6346 2010-01-01T00:00:00Z https://repository.kopri.re.kr/handle/201206/8048 Title: SEADAS를 이용한 MODIS 해색자료 일괄처리기법 Authors: Kim, Yi Seul; Kim, Hyun-cheol Abstract: SEADAS(Seawifs data analysis System)는 Ocean color data의 처리, 분석, 가시화 등 위성에서 수신한 해색자료 다루는 시스템이다. 개발 당시에는 Seawifs data를 처리하기 위하여 만들어 졌으나, 현재에는 Seawifs를 포함하여 MODIS, MERIS, OCTS, CZCS 등의 폭넓은 위성 센서의 자료처리를 지원하고 있다. SEADAS를 이용하여 MODIS 해색자료를 처리한다는 것은 MODIS 위성의 L0 data 혹은 L1A data획득하여, GEO data 추출하고, L1B data로 변환시킨후 L2 data까지의 변환을 의미한다. 그러나 실질적으로 이러한 변환과정을 포함하면서 변환이 완료된 후에 시각적으로 구별할 수 있게, 지형정보를 입력하여, 지형보형과정을 거친 후 까지를 의미한다. 위성자료의 처리에는 SEADAS GUI(Graphic user Interface)를 이용하는 방법과, Linux기반으로한 Batch Script를 생성하여 처리하는 두 가지의 방법이 있다. GUI는 직접 눈으로 보면서 변환시킬 수 있다는 장점이 있는 반면에 DATA를 하나씩 밖에 처리를 못한다는 단점이 있다. 이러한 단점을 보완하기 위하여 여러 개의 DATA를 한꺼번에 처리할 수 있도록 만든 것이 Batch Script이다. Batch Script는 Linux를 기반으로 하여, data 변환, 지형보정 등의 과정을 명령어를 이용하여 Script를 생성하여 처리하는 과정이다. 대량의 위성 데이터를 한꺼번에 처리할 수 있기 때문에 효율적이며, 각 자료를 처리할 때마다 생기는 여러 경우의 처리/분석 기준이 일괄 적용되기 때문에 자료 상호간의 비교에 효율적이다. 본 연구에서는 이러한 기법을 이용하여, MODIS 위성의 L0, L1A자료를 처리하였다. 그 결과 대량의 위성 데이터를 한꺼번에 처리할 수 있는 Script를 작성하여 data 변환에서부터 지형보정까지의 과정에서의 일괄처리와 자동화가 가능해지게 되었다. Fri, 01 Jan 2010 00:00:00 GMT https://repository.kopri.re.kr/handle/201206/8048 2010-01-01T00:00:00Z https://repository.kopri.re.kr/handle/201206/8076 Title: Influence of noise in geoid and seismic tomography model on constraining mantle viscosity from geoid observations Authors: Bernhard Steinberger; Han, Shin-Chan; Lee, Choon-Ki Abstract: 일반적으로 탄성파 토모그래피 모델로부터 맨틀내의 밀도 모델를 정의해 놓고 맨틀의 점성 구조에 따라 예측된 지오이드와 전지구적으로 관측된 지오이드의 최소자승 오차를 최소화하는 방법으로 점성구조를 역산한다. 이러한 방법은 일반적인 지구물리학적 역산과 같이 모델보다 관측치가 부정확하다는 가정 하에 역산이 이루어지는 것이다. 그러나 실제적으로 GRACE 등과 같은 인공위성 중력자료의 획득으로 지오이드의 정확도는 충분히 향상되었기 때문에 관측치의 오차보다 모델에 의해 계산된 예측치의 오차가 훨씬 크다. 이 연구에서는 맨틀 점성의 역산 과정에서 탄성파 토모그래피 모델에 존재하는 불확실성이 맨틀 점성 역산에 미치는 영향을 고찰하고 그 영향을 최소화하는 방법을 모색하였다. 이를 위해 Total Least Squares (TLS) 방법을 적용하여 기존의 Least Squares (LS) 방법에 의존하는 역산과 비교하였다. Fri, 01 Jan 2010 00:00:00 GMT https://repository.kopri.re.kr/handle/201206/8076 2010-01-01T00:00:00Z https://repository.kopri.re.kr/handle/201206/8042 Title: Late spring bloom bio-optical features around Svalbard, Arctic Sea Authors: Ahn, Yoo Hwan; Park, Byong-Kwon; Kim, Hyun-cheol; Moon, Jung En Abstract: Polar regions are issued due to global warming, the warming related to climate change is currently observed by remote sensing which have gave us almost recent global information of the change. Change of marine ecosystem can be inferred from ocean color remote sensing. However, optical properties in high latitute are different from that in mid latitude like temperate water region. Hence, to development the accuracy of ocean color remote sensing in Arctic Se we have assessed ocean around Ny-alesund, Svalbard sampling bio-optical and phyplankton since 2006 Fri, 01 Jan 2010 00:00:00 GMT https://repository.kopri.re.kr/handle/201206/8042 2010-01-01T00:00:00Z