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Study on sea ice type classification from satellite SAR

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dc.contributor.authorPark, Jeong-Won-
dc.contributor.authorKim, Hyun-cheol-
dc.date.accessioned2021-07-27T05:17:45Z-
dc.date.available2021-07-27T05:17:45Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttps://repository.kopri.re.kr/handle/201206/12347-
dc.description.abstractSentinel-1 위성 레이더 영상으로부터 해빙의 유형 (발달단계; Stage of development)을 분류하는 기계학습 방법을 개발하고, 미국 National Ice Center (NIC)에서 발행하는 주간해빙지도와 비교하여 검증하는 연구를 수행하였다. 해수, 단년빙, 다년빙의 3종 분류와 두 종류의 유년빙을 추가한 5종 분류의 겨울철 평균정확도는 각각 87%, 67%였으며, 표면의 융빙수 면적이 넓은 여름철에는 단년빙과 다년빙의 구분은 어려우나 해수와 해빙의 이종분류 평균정확도는 98%였다. 레이더 영상을 활용한 해빙 유형 분류를 통해 현존 해빙지도의 발행 주기를 1~3일로 단축시킬 수 있으며, 극지연구소는 향후 이 단축된 주기로 정기적인 해빙유형지도를 발간하여 북극해 연구의 기초자료 생산은 물론, 극지 운항 선박 및 구조물의 안정적인 운영에 기여할 수 있는 정보를 제공할 계획이다.en_US
dc.languageKoreanen_US
dc.language.isokoen_US
dc.titleStudy on sea ice type classification from satellite SARen_US
dc.title.alternative위성 레이더 영상을 이용한 해빙 유형 분류 연구en_US
dc.typeProceedingen_US
dc.identifier.bibliographicCitationPark, Jeong-Won, Kim, Hyun-cheol. 2020. Study on sea ice type classification from satellite SAR. 2020 Korea Polar Research Council Summer Conference. Online. 2020.08.25~2020.08.25.en_US
dc.citation.conferenceDate2020.08.25~2020.08.25en_US
dc.citation.conferenceName2020 Korea Polar Research Council Summer Conferenceen_US
dc.citation.conferencePlaceOnlineen_US
dc.description.articleClassification세미나-학술발표-
dc.subject.keywordSARen_US
dc.subject.keywordsea iceen_US
dc.identifier.localId2020-0289-
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2020-2020, Study on remote sensing for quantitative analysis of changes in the Arctic cryosphere (20-20) / Kim, Hyun-cheol (PE20080)
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