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딥러닝 기법에 기반한 지구시스템모델 해양 자료동화 기법 개발

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DC Field Value Language
dc.contributor.author함유근-
dc.date.accessioned2026-08-26T05:25:32Z-
dc.date.available2026-08-26T05:25:32Z-
dc.date.issued2026-01-
dc.identifier.urihttps://repository.kopri.re.kr/handle/201206/16856-
dc.publisher서울대학교 산학협력단en_US
dc.title딥러닝 기법에 기반한 지구시스템모델 해양 자료동화 기법 개발en_US
dc.title.alternative딥러닝 기법에 기반한 지구시스템모델 해양 자료동화 기법 개발en_US
dc.typeResearch reporten_US
dc.identifier.bibliographicCitation함유근. 2026. 딥러닝 기법에 기반한 지구시스템모델 해양 자료동화 기법 개발.-
dc.identifier.elibno58175en_US
dc.identifier.localId2026-00202-
Appears in Collections  
2025-2025, Development and Application of the Earth System Model-based Korea Polar Prediction System (KPOPS-Earth) for the Arctic and Midlatitude High-impact Weather Events (25-25) / 김주홍 (PE25010)
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