Coastal ice analysis using multi-sensor satellite data over the West Antarctic

Abstract

본 연구는 크게 두 부분으로 나뉘어 진다. 첫 번째는 다중센서 자료와 기계학습기법을 사용하여 전 남극 지역과 특히 서남극 지역에 집중한 자동화된 고착빙 모니터링 기법을 개발하는 것이다. 다양한 다중센서 자료 기반 변수를 추출하고 이를 대상으로 규칙기반 기계학습 기법인 Sec5.0와 Random Forest를 활용하여 고착빙 분포를 살펴보았다. 기존 연구에서 제시된 동남극해 고착빙 분포를 활용하여 그 정확도를 평가하였다. 두 번째는 유빙, 고착빙, 빙산 등과 같이 다양한 형태의 얼음의 변화를 효과적으로 모니터링하는 기술을 개발하는 것이다.