Vegetation abundance on the Barton Peninsula, Antarctica using high-resolution remote sening data

Abstract

이 연구의 목적은 고해상도 위성에 soft-classification 기법의 일종인 SMA (spectral mixture analysis)를 적용함으로써 남극 세종기지주변 바톤반도의 식물면적 분포를 보다 정량적으로 추정할 수 있는 방법론을 제안하는 것이다. 연구지역은 남극 세종기지가 위치한 남극 킹조지섬에 위치한 바톤반도이며 위성영상은 KOMPSAT-2 (2012년 02월 24일)와 Quickbird-2 (2006년 12월 06일) 위성영상을 이용하였다. 또한 현지 조사는 2012년 1월 7일부터 2월 8일까지 88개의 지점중 KOMPSAT-2 영상에서 snow-free, shadow-free, 그리고 homogeneous sites를 선택하여 총 29 지점을 검증 자료로 사용하였다. 위성영상의 각 화소에 대한 식생피복량을 추정하기 위하여 분광혼합분석(SMA)기법을 이용하였다. SMA을 적용하기 위한 전처리로 minimum noise fraction (MNF) transformation과 pixel purity index (PPI)를 적용하였고, 이로부터 순수한 물질로 구성되어 있는 화소인 endmember를 추출하였다. Kim et al.(2007)이 제시한 세종기지 주변의 식생 피복분류와 SMA에서 추정한 동일 지역의 식생 피복량을 비교하였다. 그 결과 SMA를 통해 추정한 식생 피복분포가 유사하게 나타났다.